인벤토리
 
Extra Form Output
지역 (Region) 유럽 
부문 (Sector) 산업, 기후 
주체 (Agent Cat) 대학교(연구소) 
종류 (Attribute) 학술 논문 
 
 
태그 헝가리 DSS GIS 기후 변화 분포 최대 가능성 퍼지 논리

[초록]

 

이 백서에서는 헝가리 임업 및 농업 부문을 위해 개발한 지리공간 데이터 분석을 기반으로 한 새로운 의사결정 지원 시스템(DSS)을 소개합니다. 이 작업은 임업과 농업에 대한 예상 기후 변화의 영향을 평가하고 잠재적인 적응 옵션을 파악하는 것을 목표로 하는 대규모 연구 프로젝트의 일부였습니다. 제안된 DSS는 지형, 식생, 기후, 토양, 수문학을 포함한 다양한 환경 범위를 통합합니다. 또한 기상 변수와 같은 시계열 데이터도 처리합니다. 이 시스템의 새로운 기능은 머신러닝 기법(최대 가능성 및 퍼지 논리)을 사용하여 종의 공간 및 기후 공간 분포와 수확량 데이터를 매핑하는 지리공간 및 지리통계학적 기능입니다. DSS는 민감도 및 위험 평가뿐만 아니라 예측을 생성할 수 있으며, 이를 통해 적응 및 완화 전략을 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 웹 기반의 DSS 구현을 통해 의사 결정자는 현재 및 예상 지리 정보와 직접 상호 작용할 수 있습니다. 이 시스템이 프로토타입으로 처음 구현된 헝가리 카운티에서 DSS의 메커니즘과 이점을 시연할 예정입니다.

 

👉 https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/02827581.2016.1212088

TOP