[초록]]

불확실한 미래에 대한 적응 경로를 탐색하면 변화하는 환경에서 지속 가능한 수자원 관리를 달성하기 위한 의사 결정을 지원할 수 있습니다. 저희의 목표는 자연적 변동성과 수자원 시스템과 사회 간의 상호 작용의 역동성을 포함하여 이러한 경로를 식별하는 방법을 개발하고 테스트하는 것입니다. 장기 수자원 관리에 대한 현재의 계획 연구는 종종 1~2년 동안 몇 가지 가능한 미래를 사용하여 수자원 시스템과 사회 간의 상호 작용을 통한 적응의 역동적인 측면을 무시합니다. 저희의 접근 방식은 통합 평가 메타 모델(IAMM)을 사용하여 일시적 시나리오의 여러 실현을 사용하여 경로를 탐색하는 것입니다. 이 논문은 가상의 사례 연구를 사용하여 이 방법을 처음으로 적용한 사례를 제시합니다. 사례 연구는 적응 경로를 탐색하고 평가하는 방법을 보여줍니다. 이 경로를 사용하면 정책 입안자가 미래에 대한 수자원 관리 로드맵을 개발하는 데 사용할 수 있는 기회, 위협, 시기 및 정책 옵션 순서를 식별할 수 있습니다. 수자원 시스템과 사회 간의 역동성을 포함함으로써 두 시스템의 불확실성의 영향이 더 명확해집니다. 결과는 특히 기후 변화보다는 기후 변동성이 물 관리에 대한 결정을 내리는 데 중요한 것으로 보인다는 것을 보여줍니다.

👉 https://link.springer.com/article/10.1007/s10584-012-0444-2