[초록]

기후 연구에는 분산 컴퓨팅 리소스에서 생성되고 보관되는 페타바이트 규모의 시공간 데이터 세트가 포함됩니다. 과학자들은 분산된 시공간 데이터를 탐색할 수 있는 직관적이고 편리한 도구가 필요합니다. 지오비주얼 분석 도구는 과학자들이 기후 데이터에 액세스하고, 다양한 기후 매개변수 간의 관계를 발견하고, 여러 연구 커뮤니티에 결과를 전달할 수 있는 직관적이고 편리한 방법을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 분산된 환경에서 복잡한 기후 데이터를 위한 지리 시각적 분석 도구를 구현하는 데는 몇 가지 어려움이 있습니다. 이 백서에서는 기후 모델에서 생성된 기후 데이터의 분석을 지원하기 위한 웹 기반 지리 시각적 분석 시스템의 연구 및 개발을 보고합니다. NASA 고다드 우주 연구소(GISS)에서 개발한 ModelE를 예로 들어, 이 시스템이 (1) 인터넷을 통해 대용량 데이터 세트를 관리하고, (2) 2D/3D/4D 시공간 데이터를 시각화하고, (3) 기후 연구를 위한 다양한 시공간 통계 분석을 중개하고, (4) 대화형 데이터 분석 및 지식 발견을 지원할 수 있음을 보여 줍니다. 이 연구는 또한 21세기 빅데이터의 관리, 확산, 분석에 대한 모범을 제시합니다.

👉 https://www.mdpi.com/1999-5903/4/4/1069